不要对无人驾驶汽车前景太乐观

　　在当前所有“科技改变生活”的创造发明和“噱头”中，无人驾驶汽车无疑是最大的诱惑之一。假如真正实现从有人驾驶到完全无人自动驾驶，那将可以成为人工智能技术完全成熟的重要标志。

　　无人驾驶汽车是通过车载传感系统感知道路环境，自动规划行车路线并控制车辆到达预定目标的智能汽车。它利用车载传感器来感知车辆周围环境，并根据感知所获得的道路、车辆位置和周围物体信息，控制车辆的转向和速度，从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶。

　　从技术角度来剖析，无人驾驶集自动控制、体系结构、信息交互、视觉计算等众多技术于一体，是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物，也是衡量一个国家科研实力和工业水平的一个重要标志，在国防和国民经济领域具有广阔的应用前景，这也是国家和很多企业都对无人驾驶汽车高度重视的原因。

　　但是，想要实现无人驾驶谈何容易，起码在当前还很难实现：

　　人工智能技术还未破局。能否实现自动驾驶，强人工智能是一个关键。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的工程技术科学，它力图通过研究人类智能的过程，并生产出一种新的与人类智能相似的方式做出反应的智能范式。遗憾的是，人类脑科学研究领域迟迟没有重大进展，我们仍然搞不清楚自然人的思维模式和智能过程，当前的人工智能依然还停留在以大数据为基础的深度学习阶段(深度学习又分为：有约束学习、半约束学习和无约束学习)的第一阶段，在设定好的策略和路径(有约束学习)之下人类已经不是对手，比如围棋、国际象棋，但是在诸如驾驶这种非常依靠经验和直觉(无约束学习)的行为目前很难完全匹配，有待人工智能研究的重大突破。

　　收集数据的成本无限高。智能驾驶依托的是视觉识别等技术，本质上仍然是数据的收集。但是路况的复杂程度随时都在改变，这就意味着数据必须一刻不停的处于实时收集当中(对于个体的车来说则考验其数据分析能力)，如果将其放到一个国家的范围内，那将是一个多么恐怖的数据量。如果以当前的人工智能水平想要真正实现毫无安全问题的程度，那么这种高企的数据收集成本普通企业研发根本无法承受。具体到一辆车上的传感识别、数据交互分析技术成本高到价格难以在中等收入阶层中普及。

　　第三、制度体系不配套。上面已经说过，当前的人工智能可以比较好的执行设置好的流程，人工智能在有限路段辅助驾驶可以实现，但它不擅长处理需要直觉和经验的行为，这就意味着，无人驾驶与有人驾驶的混合路况目前还是个巨大障碍，而且人类当前的交通体系是完全按照有人驾驶来设置的，并没有做好无人驾驶上路的准备。

　　第四，伦理问题解决不了。人类很多伦理问题直到目前也无法达成共识，或者说，永远无法达成共识。就拿菲利帕.福特(Philippa Foot)那个简单的电车难题来说吧，一个疯子把五个无辜的人绑在电车轨道上。一辆失控的电车朝他们驶来，并且片刻后就要碾压到他们。幸运的是，你可以拉一个拉杆，让电车开到另一条轨道上。然而问题在于，那个疯子在另一个电车轨道上也绑了一个人。考虑以上状况，你是否应拉拉杆?如果你拉杆，那么你就是边沁主义者;如果你不拉，那你就是康德主义者，但主义之争解决不了根本问题，一个人还是五个人，都是生命，一个生命的价值一定高于五个生命的价值吗?或者反之?

　　如果连人类都无法解决这样的伦理难题，那么你怎么指望人工智能能够去判断，而且在交通当中大概率存在着很多这样的选择或者判断。如果人工智能仅仅从安全角度去判断，那么它根本不在乎前方是五个人还是一个人，它只在乎哪种方式会让车更安全。

　　这些问题解决不了，无人驾驶想要真正实现，可能会很难。当然，我们不反对无人驾驶技术的研发，因为这必将带动相关产业的发展并刺激人工智能技术的进步。

　　那么，为什么我们非要执着在路面这个“红海”中挣扎呢?

　　有没有想过，为什么城市中会出现“立交桥”这样的建筑，会出现高楼?实际上，我们人类是在向天空要“空间”，开新路，那么，我们似乎也可以关注一下可飞行汽车的研发。

　　早在20世纪40年代，当汽车、航空技术有了相当大的发展之后，福特汽车公司创办人亨利·福特就曾经发出“飞行汽车迟早会出现”的预言。

　　就目前的技术发展阶段而言，制造可飞行汽车要比制造无人驾驶汽车技术上成熟得多，只需要在大城市主干线路边上适当规划设置起飞点。可飞行汽车的好处是毋庸置疑的，在大地以上的空间可以说是宽广的，只要设定好路线，可以极大地分流地面上的车辆，真正进入毫无拥堵的新时代。

　　（2021-4-26）