“学生画像”能力平台与教育应用

“学生画像”理论体系

教育领域的信息化建设经过多年发展，积累了大量的应用和数据。“紫金云”为更好地支撑教育大数据有序发展，结合“基于教学改革、融合信息技术的新型教与学模式试验区”建设，基于学生基础信息开展基础教育教学大数据研究，构建“学生画像”体系规范。

以学生基础信息为基础的“学生画像”体系，具有数据分类科学、数据规范严谨、量化评价准确的功能及特点。推广“学生画像”体系，有助于促进区域学生数据的统一、规范，有助于消除数据孤岛和一数多源等情况，提高数据的二次利用价值。

◆“学生画像”数据体系

学生画像引擎

预置通用“学生画像”体系，按照个人情况、思想品德、学业水平、身心健康、艺术素养、劳动实践六类数据维度，实现学生基础数据与过程数据的规范化汇集与管理。

支持地方特色数据扩展，为实现高质量、高效率的业务数据分析与共享奠定数据支撑能力。
应用能力驱动器

为画像应用构建环境支撑，提供对象级的应用管控能力，借助服务网关机能，对应用提供授权访问、功能调度、资源分配等能力。

方便应用初始化和移植的同时与数据驱动器一起构建应用安全双保险。
数据能力驱动器

实现“学生画像”成果数据的共享与交换，提供数据申请审核、身份授权、访问控制等能力，数据接口与数据应用采用紧耦合模式，实现数据的安全获取传递。

支持第三方业务应用预先了解本地数据规范，使业务应用接入更便捷，数据使用更顺畅。
数据清洗过滤器

提供可视化清洗入库工具，支持配置规则、模式匹配、算法、ETL工具等多种方式进行数据清洗、加工计算。

预置学生及教师数据的通用清洗入库工具，帮助用户快速归集数据。